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Text-Knoten

Text-Knoten generieren oder speichern Textinhalte mithilfe von KI. Sie sind der vielseitigste Knoten in Dal Nulla — sie können Skripte schreiben, Bilder analysieren, Audio transkribieren und Videoinhalte durch multimodale KI-Fähigkeiten verarbeiten.

Was ist ein Text-Knoten?

Ein Text-Knoten ist der sprachliche Motor Ihres Workflows. Er kann in drei Modi arbeiten: neuen Text mit KI generieren, festen Text unverändert zurückgeben oder Text von vorgelagerten Verbindungen durchleiten. Text-Knoten akzeptieren multimodale Eingaben (Bilder, Audio, Video) und geben Text aus, der nachgelagerte Knoten wie Szenen, Referenzbilder und AI Voice antreibt.

Eingänge und Ausgänge

PortRichtungTypBeschreibung
inputEingangTextEmpfängt Text von anderen Text-Knoten, Concatenator, List Selector, JSON Parser oder Fetch
sourceEingangBildEmpfängt Bilder von Reference Image-, Draw-, Upscaler- oder Network Image-Knoten für die multimodale Analyse
audioEingangAudioEmpfängt Audio von Audio-Knoten für Transkription oder Analyse
sourceVideoEingangVideoEmpfängt Video von Szenen-Knoten für die Videoanalyse
OutputAusgangTextVerbindet sich mit Szene, Reference Image, AI Voice, anderen Text-Knoten, Concatenator, If/Else, AI If/Else, HTML, LinkedIn, Shopify, TikTok, Instagram, Split Text, JSON Parser, Canvas, Network Image, Network Video, Google Drive Export

Inspector-Steuerelemente

Prompt Instruction

Ein Textbereich, in dem Sie Ihren Prompt schreiben. Im Generate-Modus wird dieser zusammen mit verbundenen Eingaben an das KI-Modell gesendet. Im Static-Modus wird dieser Text genau so zurückgegeben, wie er geschrieben ist. Unterstützt die @tagName-Syntax, um auf Ausgaben anderer getaggter Knoten zu verweisen.

Mode

Drei Optionen steuern, wie der Knoten Text verarbeitet:

  • Static — Gibt den Prompt-Text genau so zurück, wie er geschrieben ist. Nützlich für feste Prompts, Beschriftungen oder Vorlagentext. Sofort und kostenlos, da kein KI-Aufruf erfolgt.
  • Generate — Sendet den Prompt an ein KI-Modell und gibt die Antwort der KI zurück. Dies ist der Standardmodus. Verbundene Bilder, Audio oder Video werden als multimodaler Kontext einbezogen.
  • Original — Durchleitungsmodus. Gibt den Text von vorgelagerten Verbindungen unverändert zurück.

Model

Wählen Sie das KI-Modell für die Textgenerierung. Gilt nur, wenn der Modus auf Generate eingestellt ist. Verschiedene Modelle bieten Kompromisse zwischen Geschwindigkeit, Qualität und Kosten.

Tag

Weisen Sie diesem Knoten einen Tag wie @script-1 zu. Andere Knoten können dann auf die Ausgabe dieses Knotens in ihren Prompts verweisen, indem sie @script-1 schreiben. Tags müssen innerhalb des Projekts eindeutig sein.

Use Global Context

Schalten Sie ein, um den globalen Kontext des Projekts in den KI-Prompt einzubeziehen. Wenn aktiviert, werden alle als globaler Kontext markierten Text-Knoten dem Prompt dieses Knotens vorangestellt, um narrative Konsistenz im gesamten Projekt zu gewährleisten.

Count

Anzahl der Generierungen im Batch-Modus. Nützlich, wenn Sie mehrere Variationen desselben Prompts wünschen.

Loop Config

Konfigurieren Sie die Loop-Ausführung für iterative Generierung. Ermöglicht dem Knoten, mehrmals mit unterschiedlichen Eingaben oder Parametern zu laufen.

Verfügbare Modelle

ModellAnbieterPlanIdeal Für
Gemini 3 Flash PreviewGoogleFreeSchnelle Alltagsaufgaben, Zusammenfassungen, Übersetzungen
Gemini 3 Pro PreviewGoogleFreeKomplexes Denken, lange Inhalte
Gemini 2.5 ProGoogleFreeZuverlässiger Fallback, stabile Ausgaben
Grok 4.1 FastxAIProSchnelles kreatives Schreiben
Grok 4.1 ReasoningxAIProKomplexe Analyse und logisches Denken
GPT-5.2OpenAIProNeueste KI-Fähigkeiten
GPT-5.1OpenAIProFortgeschrittenes logisches Denken
GPT-5OpenAIProTextgenerierung der nächsten Generation
GPT-5 MiniOpenAIProKompakt und schnell
GPT-5 NanoOpenAIProUltraschnelle Antworten
O3OpenAIProTiefgreifende Denkaufgaben
O3 Deep ResearchOpenAIProForschungsqualität-Analyse

Verwendung

  1. Fügen Sie einen Text-Knoten zum Canvas hinzu, indem Sie mit der rechten Maustaste klicken und “Text Node” aus dem Kontextmenü wählen, oder ihn aus der Seitenleiste ziehen.
  2. Schreiben Sie Ihren Prompt im Textbereich. Seien Sie spezifisch darüber, was die KI produzieren soll.
  3. Wählen Sie den Modus: Generate für KI-generierten Text, Static für festen Text oder Original, um vorgelagerten Text durchzuleiten.
  4. Wählen Sie ein KI-Modell, wenn Sie den Generate-Modus verwenden. Kostenlose Gemini-Modelle sind für alle Benutzer verfügbar; Pro-Modelle erfordern ein Abonnement.
  5. Weisen Sie einen Tag zu (z. B. @script), wenn andere Knoten auf diese Ausgabe in ihren Prompts verweisen sollen.
  6. Verbinden Sie den Ausgang mit nachgelagerten Knoten wie Szene, Reference Image, AI Voice oder anderen Text-Knoten.
  7. Führen Sie den Workflow aus oder klicken Sie im Inspector auf Generate, um Text zu erzeugen.

Workflow-Beispiele

Script-to-Video-Pipeline

Ein Text-Knoten (Prompt: “Schreibe ein 30-Sekunden-Skript über einen Sonnenuntergang über dem Ozean”) verbindet sich mit einem Szenen-Knoten. Der Szenen-Knoten verwendet das generierte Skript als Prompt, um einen passenden Videoclip zu erstellen.

Multimodale Bildanalyse

Ein Referenzbild (Foto eines Gebäudes) verbindet sich über den source-Port mit einem Text-Knoten. Der Text-Knoten-Prompt lautet “Beschreibe den architektonischen Stil dieses Gebäudes im Detail.” Die KI analysiert das Bild und erstellt eine Beschreibung. Diese Beschreibung verbindet sich dann mit einem weiteren Szenen-Knoten, um ein Video über das Gebäude zu erstellen.

Audio-Transkriptions-Pipeline

Ein Audio-Knoten (aufgezeichnetes Interview) verbindet sich über den audio-Port mit einem Text-Knoten. Der Text-Knoten-Prompt lautet “Transkribiere dieses Audio und formatiere es als Drehbuch.” Der transkribierte und formatierte Text fließt in nachgelagerte Knoten.

Tipps und Best Practices

  • Verwenden Sie den Static-Modus für festen Text, der keine KI-Generierung benötigt — er ist sofort und kostenlos.
  • Weisen Sie Tags (@script-1, @description) zu, um Textausgaben in den Prompts anderer Knoten mit der @tagName-Syntax zu referenzieren.
  • Für multimodale Analyse verbinden Sie Bilder, Audio oder Video mit den entsprechenden Eingangsports — die KI wird den Inhalt automatisch “sehen” oder “hören”.
  • Verwenden Sie Global Context, um projektweite Informationen (Charakterbeschreibungen, Stilrichtlinien) mit der Textgenerierung zu teilen.
  • Verketten Sie Text-Knoten: Nutzen Sie einen für Brainstorming, einen weiteren zum Verfeinern und einen dritten zum Formatieren. Jeder Schritt kann ein anderes Modell verwenden.
  • Verbinden Sie mehrere Text-Knoten mit einem einzelnen Szenen- oder Referenzbild-Knoten, um mehrere Perspektiven zu kombinieren (z. B. Charakterbeschreibung + Ortsbeschreibung).
  • Seien Sie beim Schreiben von Prompts für den Generate-Modus spezifisch und detailliert. Vage Prompts führen zu generischen Ausgaben.

Fehlerbehebung

Leere Ausgabe

Überprüfen Sie, ob der Modus auf “Generate” eingestellt ist (nicht “Static” mit einem leeren Prompt). Stellen Sie sicher, dass ein Modell im Inspector ausgewählt ist.

Modellfehler oder Zeitüberschreitungen

Kostenlose Modelle (Gemini) haben Ratenlimits. Wenn Sie Fehler erhalten, warten Sie einen Moment und versuchen Sie es erneut, oder wechseln Sie zu einem anderen Modell. Pro-Modelle haben in der Regel höhere Ratenlimits.

Tag wird nicht aufgelöst

Stellen Sie sicher, dass Sie die @tagName-Syntax (mit dem @-Symbol) verwenden und der Tag innerhalb des Projekts eindeutig ist. Doppelte Tags zeigen eine rote Warnung im Inspector an.

Multimodal funktioniert nicht

Stellen Sie sicher, dass die Quellverbindung zum richtigen Eingangsport führt: Bilder zu source, Audio zu audio, Video zu sourceVideo. Nicht alle Modelle unterstützen multimodale Eingaben — verwenden Sie ein Vision-fähiges Modell.

KI-Halluzinationen oder ungenaue Ausgabe

Geben Sie klare, spezifische Anweisungen im Prompt. Fügen Sie Einschränkungen wie “Beschreibe nur, was du siehst” für die Bildanalyse oder “Erfinde keine Informationen” für sachliche Aufgaben hinzu.

Siehe Auch