Prompt-Verketter-Knoten

Prompt-Verketter-Knoten kombinieren mehrere Texteingaben zu einer einzigen Ausgabe, verbunden durch ein konfigurierbares Trennzeichen. Sie ermoeglichen modulares Prompt-Engineering — erstellen Sie Prompts aus separaten Komponenten (Subjekt, Stil, Umgebung, technische Spezifikationen) und fuegen Sie diese zu einem umfassenden Prompt zusammen.

Was ist ein Prompt-Verketter-Knoten?

Anstatt einen riesigen Prompt zu schreiben, koennen Sie ihn in logische Teile ueber mehrere Text Nodes aufteilen und dann einen Verketter verwenden, um sie zusammenzufuegen. Dies macht Prompts einfacher zu verwalten, wiederzuverwenden und zu iterieren.

Eingaenge & Ausgaenge

Port	Richtung	Typ	Beschreibung
input (mehrfach)	Ein	Text	Mehrere Texteingaben von Text, List Selector, JSON Parser, Fetch, Concatenator
output	Aus	Text	Kombinierter Text → Scene, Reference Image, AI Voice, Text, Split Text, HTML, If/Else, AI If/Else, Canvas, Network Image, Network Video, Google Drive Export

Inspector-Steuerungen

Trennzeichen

Wie die Eingabetexte verbunden werden:

Zeilenumbruch (Standard) — jede Eingabe auf einer eigenen Zeile
Leerzeichen — Eingaben durch Leerzeichen getrennt
Komma — Eingaben durch Kommas getrennt
Custom — beliebiger Trenntext (z. B. ” | ” oder ” --- “)

Eingabereihenfolge

Eingaben werden in der Reihenfolge verkettet, in der sie verbunden sind. Die erste Verbindung erscheint zuerst in der Ausgabe.

Verwendung

Fuegen Sie einen Prompt-Verketter zum Canvas hinzu
Verbinden Sie 2 oder mehr Textquellen mit seinen Eingabe-Ports
Waehlen Sie das Trennzeichen
Verbinden Sie die Ausgabe mit einem Generierungsknoten (Scene, Reference Image, etc.)

Workflow-Beispiel

Modulares Prompt-Engineering: Text Node A (“Ein mittelalterlicher Ritter in glaenzender Ruestung”) + Text Node B (“filmische Beleuchtung, 8K, fotorealistisch”) + Text Node C (“Waldhintergrund mit Nebel”) → Prompt Concatenator (Trennzeichen: ”, ”) → Reference Image Node → generiert ein Bild, das alle drei Prompt-Aspekte kombiniert.

Dynamische + Statische Kombination: Text Node (Statisch: “professionelle Produktfotografie, weisser Hintergrund”) + Fetch → JSON Parser (Produktname) → Concatenator → Reference Image → generiert konsistente Produktaufnahmen mit dynamischen Produktnamen.

Tipps & Best Practices

Modulare Prompts sind einfacher zu iterieren — aendern Sie nur die Stil-Komponente, ohne den gesamten Prompt neu zu schreiben
Verwenden Sie den Zeilenumbruch-Trenner fuer Prompts, die wie Anweisungen funktionieren (jede Zeile ist eine separate Anweisung)
Verwenden Sie den Komma-Trenner fuer Prompts, die wie Tag-Listen funktionieren (Subjekt, Stil, Qualitaet)
Die Eingabereihenfolge beeinflusst das Prompt-Gewicht — die meisten KI-Modelle geben Text, der frueher erscheint, mehr Gewicht
Sie koennen Verketter verketten fuer komplexe Prompt-Strukturen
Kombinieren Sie mit Global Context fuer projektweite Stil-Konsistenz

Fehlerbehebung

Fehlende Eingabe

Einer der verbundenen Knoten hat noch keine Ausgabe erzeugt. Stellen Sie sicher, dass alle vorgelagerten Knoten ausgefuehrt wurden.

Falsche Reihenfolge

Eingaben werden in der Verbindungsreihenfolge verkettet. Trennen Sie die Verbindung und stellen Sie sie in der gewuenschten Reihenfolge wieder her, falls noetig.

Ausgabe zu lang

Einige Modelle haben Prompt-Laengenbeschraenkungen. Halten Sie einzelne Komponenten praegnant und entfernen Sie redundante Beschreibungen.

Siehe Auch

Textknoten — Textkomponenten zum Verketten erstellen
Text-Teilen-Knoten — Umgekehrte Operation: Text in Elemente aufteilen
Referenzbilder — Verkettete Prompts fuer Bildgenerierung verwenden
Szenen — Verkettete Prompts fuer Videogenerierung verwenden